Informationen zur Praktischen Übung zu Stochastik (WS 2023/2024)
Dozent: Dr. Johannes Brutsche
Assistenz: Jakob Stiefel, M.Sc.
Termin: Do 12–14, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Die praktische Übung ergänzt die Vorlesungen zur Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie um computer- und datenbasierte Methoden. Die Lerninhalte werden dabei in Kleingruppen anhand verschiedener Programmierprojekte erarbeitet und am Ende des Semesters vorgestellt. Dabei nutzen wir die Programmiersprache Python, welche sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie im Bereich Data Science zum Standardrepertoire gehört.
Die Themen umfassen unter anderem Test- und Schätzprobleme, lineare Modelle, Umgang mit hochdimensionalen Daten, Bootstrap und Simulationen stochastischer Modelle. Unerlässlich für das Arbeiten mit realen Daten sind außerdem Themenfelder wie die Datenextraktion aus verschiedenen Quellen, Datenaufbereitung (z.B. Umgang mit fehlenden Werten) und Visualisierung der Ergebnisse, sowie deskriptive Statistik.
Die praktische Übung beinhaltet keine Einführung in die Programmierung von Beginn auf. Wir stellen jedoch Material zur Verfügung, welches die Besonderheiten von Python umfasst und gängige Pakete für das statistische Arbeiten enthält um einen leichten Einstieg zu ermöglichen.
Die praktische Übung ist außerdem Vorbereitung für Praktika, welche die Vorlesung Machine Learning/Maschinelles Lernen aus stochastischer Sicht ergänzen.
Aktuelles
- Die Vorträge am 01.02. und 08.02. finden in Raum 232 im Matheinstitut statt.
- Abgabefrist für die Notebooks ist Donnerstag, der 15.02.2024.
- Alle Informationen zur Vorlesung finden Sie auf ILIAS.
- Die Termine für die Vorträge wurden festgelegt und sind auf der Ilias-Seite des Kurses zu finden. Falls Sie mit einer anderen Gruppe tauschen möchten, ist das mit beiderseitiger Zustimmung kein Problem.
Studienleistung
Die Studienleistung besteht aus einer Präsentation und einer schriftlichen Ausarbeitung Ihres Projekts.
Verwendbarkeit
Informationen zur Verwendbarkeit entnehmen Sie bitte der für Sie geltenden Prüfungsordnung.
Skript, Datensätze
Die Materialien zur praktischen Übung finden Sie im dazugehörigen Ilias-Kurs. Das Passwort wird in der Übung bekanntgegeben.
Software
Wir arbeiten in der praktischen Übung mit Python. Dieses installieren Sie am besten auf Ihrem eigenen Rechner. Eine Anleitung dazu finden Sie in den Einführungsmaterialien, die im Ilias-Kurs zur Vorlesung bereitgestellt sind.
Notwendige Vorkenntnisse
notwendig: Grundvorlesungen, Stochastik I, Grundkenntnisse einer beliebigen Programmiersprache
nützlich: Stochastik II, Wahrscheinlichkeitstheorie
Sprechstunde
Terminen nach Vereinbarung.