Informationen zur Praktischen Übung zu Stochastik (WS 2021/2022)
Dozent: Johannes Brutsche, M. Sc.
Aktuelles
- Die Klausur ist korrigiert. Falls Sie Interesse an einem Termin zur Einsicht haben, wenden Sie sich bitte per Mail bis Freitag, den 04.03.22 an den Dozenten.
- Der Termin für die Abschlussklausur ist Freitag, der 11.02.2022 im von 15.30-17.00 Uhr. Stattfinden wird die Klausur wie schon die Übung selbst im HS Weismannhaus.
- Bitte beachten Sie die für Präsenzveranstaltungen geltenden Zutrittsregeln der Universität. Bringen Sie insbesondere Ihren 3G-Nachweis mit.
- Die Veranstaltung besteht jeweils aus einem Vortragsteil und anschließender Zeit, in welcher Sie alleine oder zu zweit an den Übungsaufgaben arbeiten können und die Gelegenheit haben, hierzu Fragen zu stellen. Hierfür ist es notwendig, dass Sie einen Laptop mitbringen, auf welchem Sie (im besten Falle) bereits die nötige Software installiert haben. Andernfalls ist dies mit Internetzugang natürlich auch in der ersten Übung möglich.
Anmeldung
Verwendbarkeit
Die praktische Übung ist für Studierende im (1-Hauptfach) B.Sc. Mathematik (PO 2012) obligatorisch. Studierende des 2-Hauptfächer-Bachelors mit Lehramtsoption, im Master of Education Mathematik oder nach GymPO 2010 können aber selbstverständlich ebenfalls teilnehmen und die Veranstaltung innerhalb ihres Studienganges verbuchen.
Für die erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur am Ende des Semesters können 3 ECTS-Punkte als Studienleistung innerhalb der folgenden Studiengänge und Module angerechnet werden:
B.Sc. Mathematik: Praktische Übung im BOK-Bereich
2-HF-Bachelor mit Lehramtsoption: Teil des Wahlpflichtmoduls Mathematik
Master of Education in Mathematik: Fachwissenschaftliches Pflichtmodul "Mathematische Ergänzung"
GymPO 2010: Teil des Wahlpflichtmoduls "Mathematische Vertiefung" oder als Ergänzungsmodul im Erweiterungshauptfach
Klausur
Skript, Datensätze und Videos
Als ergänzende Lektüre für diejenigen, die ihre R-Kenntnisse festigen und erweitern möchten, kann eigentlich nahezu jedes der inzwischen zahlreich erhältlichen einführenden Bücher zu R empfohlen werden.
Software
Innerhalb der praktischen Übung das kostenlose Open-Source-Statistikpaket R verwendet werden. Die jeweils aktuelle R-Version kann für Windows und Mac OS X über folgende Links vom CRAN-Server der ETH Zürich heruntergeladen werden:
Windows macOS 10.13 (High Sierra) und höher
R sollte jeweils mit Administrator-Rechten installiert werden! Nach Doppelklick auf die Installationspakete einfach den Anweisungen folgen bzw. auf "Weiter" klicken, alle Vorschläge und Defaulteinstellungen können unverändert übernommen werden.
Linux-Nutzer müssen das (Meta)Paket r-recommended (Debain/Ubuntu) bzw. R-recommended-packages (openSuSE) auf ihrem Rechner installieren. Dazu ist in der Regel zunächst die entsprechende Paketquelle der jeweiligen Softwareverwaltung bekanntzugeben. Dazu gibt es Anleitungen für openSuSE, Ubuntu, und Debian.
Nutzer von openSuSE können via YaST2 einfach ein weiteres Software Repository für R hinzufügen; die entsprechende URL des Repositorys für R lautet
http://download.opensuse.org/repositories/devel:/languages:/R:/released/openSuSE-Version/
wobei für openSuSE-Version die auf dem eigenen Rechner laufende (z.B. openSuSE_Leap_15.3) einzusetzen ist.
Zur bequemeren Arbeit mit R sollte zusätzlich RStudio, eine kostenlose, komfortable graphische Benutzeroberfläche für R, auf dem eigenen Rechner installiert werden. Installationsdateien der jeweils aktuellen RStudio-Version können für alle o.g. Betriebssysteme heruntergeladen werden von der RStudio-Download-Seite (weiter unten auf der Seite unter Installers for Supported Platforms).
Für RStudio gelten dieselben Installationsanweisungen wie für R (als Administrator installieren, alle Defaults unverändert übernehmen).
Beachten Sie, dass RStudio nur eine Benutzeroberfläche für R ist und letzteres nicht enthält! Es müssen stets sowohl R als auch RStudio installiert werden, RStudio allein ist ohne R nicht wirklich lauffähig!
Sprechstunde
Bis auf Weiteres finden Sprechstunden Corona-bedingt nur individuell und online statt. Bitte senden Sie dazu vorab eine E-Mail an johannes.brutsche@stochastik.uni-freiburg.de, um einen entsprechenden Termin zu vereinbaren.