Informationen zum Seminar: Mathematische Statistik im Informationszeitalter (SS 2022)
Dozent: Prof. Dr. Angelika Rohde
Assistent: N.N.
Termin: Di 14–16 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Interessenten melden bitte ihren Teilnahmewunsch bis spätestens zum 08.02.2022, per Mail an angelika.rohde@stochastik.uni-freiburg.de.
Vorbesprechung: Mi, 09.02.2022, 14:30 Uhr, online (Zugangsdaten werden nach Voranmeldung bekanntgegeben)
Aktuelles
Inhalt
Die statistischen Herausforderungen moderner Datenverarbeitung sind vielfältig. Einerseits sind statistische Methoden typischerweise rechentechnisch nicht mehr handhabbar für große Datensätze. Der Grund ist eine ernste Schwäche des klassischen Begriffes statistischer Effizienz: Abgesehen davon, messbar bezüglich der Daten zu sein, unterliegt ein optimales Verfahren keinen weiteren Einschränkungen. Andererseits besteht ein zunehmender Trend, die Datenmasse aus verschiedenen Gründen wie Speicherkapazität oder Datenschutz vorzuverarbeiten. Somit laufen statistische Inferenzverfahren auf vorverarbeiteten Daten in den meisten statistischen Anwendungen, aber die vorverarbeiteten Daten besitzen nicht mehr dieselbe Verteilung wie die Rohdaten. Darüberhinaus hängt statistisch effiziente Vorverarbeitung vom Ziel der anschließenden statistischen Inferenz ab.
In diesem Seminar werden wir einen bestimmten Teilaspekt der oben beschriebenen Thematik studieren. Sie ist Gegenstand der Anfang 2022 anlaufenden DFG-Forschungsgruppe 5381.
Literatur zu den einzelnen Vortragsthemen wird in der Vorbesprechung bekanntgegeben werden.
Vortragsthemen und -Termine
Notwendige Vorkenntnisse
Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische Statistik
Studien- und Prüfungsleistung
Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Modulhandbuch.
Literatur
Literatur zu den einzelnen Vortragsthemen wird in der Vorbesprechung bekanntgegeben werden.
Sprechstunden
Sprechstunde Dozentin: online, nach Vereinbarung
Sprechstunde Assistent: online, nach Vereinbarung