Dozent: Dr. Ernst August Frhr. v. Hammerstein
Termin: Mi 16-18, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Die praktische Übung richtet sich vornehmlich an alle Studierenden, die die zweisemestrige Vorlesung Stochastik bereits gehört haben. Es werden computerbasierte Methoden diskutiert, die das Verständnis des Stoffes der Stochastik-Vorlesung vertiefen und weitere Anwendungsbeispiele aufzeigen sollen. Dazu wird das frei verfügbare Open-Source-Statistikprogramm R verwendet werden. Nach einer Einführung in R werden u.a. Verfahren der deskriptiven Statistik und graphischen Auswertung von Daten betrachtet, die numerische Erzeugung von Zufallszahlen erläutert sowie parametrische und nichtparametrische Tests und lineare Regressionsverfahren diskutiert.
Vorkenntnisse in R und/oder Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt.
Für die eigene Arbeit mit R sollen die Laptops der Studierenden eingesetzt werden.
Idealerweise sollte auf diesen bereits vor Beginn der Veranstaltung die dazu notwendige Software installiert werden. Hinweise zur Installation sowie Links zum Download der Software finden Sie
hier.
Bitte bringen Sie Ihr Laptop/Notebook direkt zum ersten Veranstaltungstermin mit!
Aktuelles
Am Mittwoch, dem 31.07.2017, wird von 15-17 Uhr eine Fragestunde im HS Weismann-Haus angeboten werden, in der auch einige klausurähnliche Aufgaben gemeinsam bearbeitet und besprochen werden sollen.
Anmeldung und Vorbesprechung
Eine Anmeldung zur Praktischen Übung über HISinOne in der ersten Vorlesungswoche ist möglich, aber nicht zwingend notwendig. Diese Anmeldung ermöglicht lediglich die Teilnahme an der elektronischen Evaluation der Veranstaltung gegen Semesterende (nur diejenigen, die sich offiziell als Hörerinnen und Hörer registriert haben, erhalten später automatisch eine Mail, die ihnen die Tilnahme an der Evaluation ermöglicht).
Zur späteren Verbuchung der Studienleistung nach erfolgreicher Teilnahme an der Abschlussklausur ist eine separate (von der HISinOne-Registrierung unabhängige) Anmeldung via HISinOne (Studienbeginn ab WS 2015/16) bzw. LSF (Studienbeginn vor WS 2015/16) innerhalb der dafür von Mathematischen Institut vorgesehenen Anmeldefristen erforderlich!
Verwendbarkeit
Die praktische Übung ist für Studierende im (1-Hauptfach) B.Sc. Mathematik obligatorisch. Studierende des 2-Hauptfächer-Bachelors mit Lehramtsoption, im Master of Education Mathematik oder nach GymPO 2010 können aber selbstverständlich ebenfalls teilnehmen und die Veranstaltung innerhalb ihres Studienganges verbuchen.
Für die erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur am Ende des Semesters können 3 ECTS-Punkte als Studienleistung innerhalb der folgenden Studiengänge und Module angerechnet werden:
B.Sc. Mathematik: Praktische Übung im BOK-Bereich
2-HF-Bachelor mit Lehramtsoption: Teil des Wahlpflichtmoduls Mathematik
Master of Education in Mathematik: Fachwissenschaftliches Pflichtmodul "Mathematische Ergänzung"
GymPO 2010: Teil des Wahlpflichtmoduls "Mathematische Vertiefung" oder als Ergänzungsmodul im Erweiterungshauptfach
Klausur
Zu den Praktischen Übungen wird es eine schriftliche Abschlussklausur geben. Diese soll nach bisheriger Planung stattfinden am
Mittwoch, dem 07.08.2018, von 10-12 Uhr im HS Rundbau, Albertstraße 21.
Bitte vergessen Sie nicht, sich vorher innerhalb der dazu vorgesehenen Anmeldefristen in HISinOne oder LSF für die Studienleistung/Klausur anzumelden! Die Anmeldung ist zwar für Studienleistungen formal nicht zwingend notwendig, erleichtert uns aber erheblich die spätere Verbuchung Ihrer Leistungen!
Skript und Datensätze
Zu den Praktischen Übungen wird ein ausführliches und fortlaufend ergänztes Skript herausgegeben werden. Dies wird, wie auch einzelne Datensätze zu den Lektionen sowie Musterlösungen zu den Übungsaufgaben, über die Lernplattform
ILIAS zur Verfügung gestellt werden.
Das zur dortigen Kursanmeldung erforderliche Passwort wird am ersten Termin der Praktischen Übungen bekanntgegeben werden.
Als ergänzende Lektüre für diejenigen, die ihre R-Kenntnisse festigen und erweitern möchten, kann eigentlich nahezu jedes der inzwischen zahlreich erhältlichen einführenden Bücher zu R empfohlen werden.
Software
Innerhalb der praktischen Übung das kostenlose Open-Source-Statistikpaket R verwendet werden. Die jeweils aktuelle R-Version kann für Windows und Mac OS X über folgende Links vom CRAN-Server der ETH Zürich heruntergeladen werden:
Windows Mac OS X (10.11 (El Capitan) oder aktueller)
R sollte jeweils mit Administrator-Rechten installiert werden! Nach Doppelklick auf die Installationspakete einfach den Anweisungen folgen bzw. auf "Weiter" klicken, alle Vorschläge und Defaulteinstellungen können unverändert übernommen werden.
Linux-Nutzer müssen das (Meta)Paket r-recommended (Debain/Ubuntu) bzw. R-recommended-packages (openSuSE) auf ihrem Rechner installieren. Dazu ist in der Regel zunächst die entsprechende Paketquelle der jeweiligen Softwareverwaltung bekanntzugeben. Dazu gibt es Anleitungen für openSuSE, Ubuntu, und Debian.
Nutzer von openSuSE können via YaST2 einfach ein weiteres Software Repository für R hinzufügen; die entsprechende URL des Repositorys für R lautet
http://download.opensuse.org/repositories/devel:/languages:/R:/released/openSuSE-Version/
wobei für openSuSE-Version die auf dem eigenen Rechner laufende (z.B. openSuSE_Leap_15.0) einzusetzen ist.
Zur bequemeren Arbeit mit R sollte zusätzlich RStudio, eine kostenlose, komfortable graphische Benutzeroberfläche für R, auf dem eigenen Rechner installiert werden. Installationsdateien der jeweils aktuellen RStudio-Version können für alle o.g. Betriebssysteme heruntergeladen werden von der RStudio-Download-Seite (weiter unten auf der Seite unter Installers for Supported Platforms).
Für RStudio gelten dieselben Installationsanweisungen wie für R (als Administrator installieren, alle Defaults unverändert übernehmen).
Beachten Sie, dass RStudio nur eine Benutzeroberfläche für R ist und letzteres nicht enthält! Es müssen stets sowohl R als auch RSudio installiert werden, RStudio allein ist ohne R nicht wirklich lauffähig!
Sprechstunde
Sprechstunde Dozent: Mi, 10-11 Uhr, Raum 248, Eckerstr. 1
