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Informationen zur Praktischen Übung zu Stochastik (WS 2022/2023)

Dozent: Moritz Ritter

Termin: Do 14 - 16 Uhr, PC Pool R -100, Hermann-Herder-Str. 10
 
 
Die praktische Übung setzt Vorkenntnisse aus der zweisemestrigen Vorlesung Stochastik voraus. Es werden computerbasierte Methoden diskutiert, die das Verständnis des Stoffes der Stochastik-Vorlesung vertiefen und weitere Anwendungsbeispiele aufzeigen sollen. Dazu wird das frei verfügbare Open-Source-Statistikprogramm R verwendet werden. Nach einer Einführung in R werden u.a. Verfahren der deskriptiven Statistik und graphischen Auswertung von Daten betrachtet, die numerische Erzeugung von Zufallszahlen erläutert sowie parametrische und nichtparametrische Tests und lineare Regressionsverfahren diskutiert.
 
Vorkenntnisse in R und/oder Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt.
 
Skript, Datensätze, Videos und weitere Materialien werden über die Lernplattform ILIAS bereitgestellt werden.
 

Aktuelles

  • Die Veranstaltung besteht jeweils aus einem Vortragsteil und anschließender Zeit, in welcher Sie alleine oder zu zweit an den Übungsaufgaben arbeiten können und die Gelegenheit haben, hierzu Fragen zu stellen. 

 

Studienleistung

  • Zum erhalt der Studienleistung müssen mindestens zweimal Übungsaufgaben vorgerechnet werden. Außerdem wird es ein Programmierprojekt geben, welches zu bearbeiten ist. Hier müssen mindestens 50% der Punkte erreicht werden.

 

Skript, Datensätze und Videos

  • Zu den Praktischen Übungen wird ein ausführliches und fortlaufend ergänztes Skript herausgegeben werden. Dies wird, wie auch einzelne Datensätze zu den Lektionen sowie Musterlösungen zu den Übungsaufgaben, über die Lernplattform ILIAS zur Verfügung gestellt werden.

 

Software

  • Innerhalb der praktischen Übung das kostenlose Open-Source-Statistikpaket R verwendet werden. Die jeweils aktuelle R-Version kann für Windows und Mac OS X über folgende Links vom CRAN-Server der ETH Zürich heruntergeladen werden:

      Windows        macOS 10.13 (High Sierra) und höher

  • Linux-Nutzer müssen das (Meta)Paket r-recommended (Debain/Ubuntu) bzw. R-recommended-packages (openSuSE) auf ihrem Rechner installieren. Dazu ist in der Regel zunächst die entsprechende Paketquelle der jeweiligen Softwareverwaltung bekanntzugeben. Dazu gibt es Anleitungen für openSuSE, Ubuntu, und Debian.
  • Nutzer von openSuSE können via YaST2 einfach ein weiteres Software Repository für R hinzufügen; die entsprechende URL des Repositorys für R lautet

  http://download.opensuse.org/repositories/devel:/languages:/R:/released/openSuSE-Version/

  • Zur  Arbeit mit R sollte zusätzlich RStudio, eine kostenlose, komfortable graphische Benutzeroberfläche für R, auf dem eigenen Rechner installiert werden. Installationsdateien der jeweils aktuellen RStudio-Version können für alle o.g. Betriebssysteme heruntergeladen werden von der RStudio-Download-Seite (weiter unten auf der Seite unter Installers for Supported Platforms).