Informationen zu den Übungen und der Vorlesung Mathematische Statistik (WS 2020/2021)
Dozent: Dr. Ernst August v.Hammerstein
Assistentin: M.Sc. Saskia Glaffig
Termin: als online-Vorlesung via BigBlueButton, jeweils Mo, Mi 14-16
Übungen: 2-stündig n.V.
Bitte belegen Sie Vorlesung und Übung frühzeitig in HISinOne, damit Sie per E-Mail über mögliche kurzfristige Änderungen und organisatorische Details informiert werden können!
Die Vorlesung Mathematische Statistik baut auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie auf. Das grundlegende Problem der Statistik ist, anhand einer Stichprobe von Beobachtungen möglichst präzise Aussagen über den datengenerierenden Prozess bzw. die den Daten zugrundeliegenden Verteilungen zu machen. Hierzu werden in der Vorlesung die wichtigsten Methoden aus der statistischen Entscheidungstheorie wie Test-und Schätzverfahren eingeführt.
Stichworte hierzu sind u.a. Bayes-Schätzer und -Tests, Neyman-Pearson-Testtheorie, Maximum-Likelihood-Schätzer, UMVU-Schätzer, exponentielle Familien, lineare Modelle. Weitere Themen sind Ordnungsprinzipien zur Reduktion der Komplexität der Modelle (Suffizienz und Invarianz).
Statistische Methoden und Verfahren kommen nicht nur in den Naturwissenschaften und der Medizin, sondern in nahezu allen Bereichen zum Einsatz, in denen Daten erhoben und analysiert werden, so z.B. auch in den Wirtschaftswissenschaften (Ökonometrie) und Sozialwissenschaften (dort vor allem in der Psychologie). Im Rahmen dieser Vorlesung wird der Schwerpunkt aber weniger auf Anwendungen, sondern – wie der Name schon sagt – mehr auf der mathematisch fundierten Begründung der Verfahren liegen.
Aktuelles
Studien- und Prüfungsleistung
Für eine erfolgreiche Erbringung der Studienleistung können 9 ECTS-Punkte angerechnet werden. Die dazu notwendigen Anforderungen können den aktuellen Ergänzungen des Modulhandbuchs für das WS 2020/21 entnommen werden.
Die Vorlesung kann im Master-Studiengang Mathematik (PO 2014) als Modul Angewandte Mathematik, als Modul Mathematik, als Teil des Vertiefungsmoduls oder als Wahlmodul belegt werden. Im letzten Fall ist nur die Studienleistung zu erbringen.
Übungsblätter und Vorlesungsunterlagen
Übungsblätter, das (fortlaufend aktualisierte) Vorlesungsskript sowie ggf. weitere Unterlagen und Videos werden über ILIAS zur Verfügung gestellt. Das benötigte Beitrittspasswort erhalten alle, die sich in HISinOne zur Vorlesung angemeldet haben, per Mail zugeschickt.
Aufzeichnungen der Vorlesungen werden über das Videoportal der Universität Freiburg zur Verfügung gestellt und in LIAS verlinkt; über die Links gelangt man jeweils direkt zur entsprechenden Seite des Videoportals. Dort können die Videos entweder per Stream angesehen oder die Videodateien in verschiedenen Größen und Auflösungen heruntergaleden werden (dazu ist eine vorherige Anmeldung mit dem eigenen Uni-Account erforderlich).
Die Übungsblätter dürfen alleine oder zu zweit bearbeitet und abgegeben werden. Bei der Abgabe zu zweit sollte jeder der Beteiligten in der Lage sein, die Lösung auf Anfrage zu präsentieren.
Übungsgruppen
Zur Vorlesung gibt es eine Übung(sgruppe), die jeweils Do 10-12 als Videokonferenz in BigBlueButton stattfindet.
Literatur
Czado, C., Schmidt, T.: Mathematische Statistik, Springer (2011)
Rüschendorf, L.: Mathematische Statistik, Springer Spektrum (2014)
Schervish, M.J.: Theory of Statistics, Springer (1997)
Witting, H.: Mathematische Statistik I, Teubner (1985)
Sprechstunden
Bis auf Weiteres finden Sprechstunden Corona-bedingt nur individuell und online via BigBlueButton statt. Bitte senden Sie dazu vorab eine E-Mail an ernst.august.hammerstein@stochastik.uni-freiburg.de, um einen entsprechenden Termin zu vereinbaren.