Informationen zu den Übungen und der Vorlesung Statistical estimation under differential privacy (SS 2018)

Dozent:  Dr. Lukas Steinberger

Assistent: -

Vorlesung: Di 14-16, c.t., SR 318, Eckerstr. 1

Übungen: 2-stündig (14-täglich) Mi 14-16, c.t., SR 218, Eckerstr. 1

Statistisches Schätzen und `differential privacy'

Im heutigen Informationszeitalter werden vermehrt auch private und sensible Daten über jeden Einzelnen von uns (etwa medizinische Daten oder Nutzerverhalten von Smartphones) erhoben, elektronisch weiterverarbeitet und analysiert. Dem steht ein wachsendes Bedürfnis nach Wahrung der Privatsphäre sowie nach strengeren Datenschutzregelungen gegenüber. Die Computerwissenschaften, insbesondere im Bereich der Datenbanksysteme, beschäftigen sich seit geraumer Zeit mit der Frage, wie die Privatsphäre des Einzelnen geschützt werden kann, ohne auf die Fülle an Informationen in den erhobenen Daten verzichten zu müssen. Die Entwicklung optimaler statistischer Verfahren unter gleichzeitiger Berücksichtigung der Privatsphäre der Individuen befindet sich dagegen noch in den Anfängen. 

In dieser Spezialvorlesung beschäftigen wir uns insbesondere mit dem Konzept der `differential privacy' und mit Fragen von minimax optimaler Schätzung basierend auf privatisierten Daten. Ganz im Sinne der forschungsgeleiteten Lehre werden zum Teil noch im Entstehen befindliche und unveröffentlichte Resultate des Dozenten diskutiert. Es bestehen zahlreiche Anknüpfungspunkte für mögliche Masterarbeiten und Dissertationsprojekte.

Studienleistung

• mindestens 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben
• mindestens zweimal erfolgreich in der Übung vorrechnen
• regelmäßige Teilnahme an der Übung

Übungsblätter

 
Die erste Übungseinheit am 18.4. wird für die Vorlesung verwendet. Die erste `echte' Übungseinheit ist somit der 2.5.2018.

Literatur

Im Laufe des Semesters wird ein Skriptum entstehen und hier veröffentlicht. Das Skriptum wird laufend erweitert, korrigiert und ergänzt, also immer die aktuellste Version verwenden!

Sprechstunden

Sprechstunde Dozent: Mi 10-12Uhr, Zimmer 226, Eckerstr. 1